sql优化

索引选择

如果通过索引查到的结果很多，不如不用索引，直接全表扫描更快。

• B-TREE索引

对于经常查询的字段或经常关联表查询的字段，字段的特征值很多，并且该字段不应该经常更改，会影响到插入更新删除的效率，这时建议建立B-TREE索引。

• BITMAP索引

对于经常查询的字段或经常关联表查询的字段，字段的特征值很少比如男、女，并且该字段不应该经常更改，会影响到插入更新删除的效率，这时建议BITMAP索引，这种情况相对于B-TREE索引来说BITMAP索引占用的空间更小，效率更高。

• 函数式索引

如果经常查询的字段在条件中使用的函数，那么建议建立函数式索引，否则导致索引失效

索引失效

• 函数使用参数包含索引字段

当where条件使用函数时,会导致索引失效，如字段拼接||、toChar类型转换等。

• 索引字段同名比较

当where条件后与同名字段比较时

• 索引字段使用不等于条件

不能使用不等于条件，因为索引只会告诉你什么存在于表中，不会告诉你什么不存在于表中

• 使用复合第一列索引字段搜索

当使用复合索引时，应该使用复合索引的第一个字段进行查询，否则导致索引失效。

语句优化

• 表和条件字段在sql中的顺序

关联查多个表示，如from a,b 应该b表可关联出的数据最少，oracle在查表时是从右到左

当有多个条件时，where b in (1,2,3) and a = 1 ,此时应该将关联出最少记录的条件放在最后，oracle在查条件时是从下到上。

• 使用in代替or

一般使用in的效率比or的效率更高。

• 使用truncate代替delete

删除全表数据时，如果不需要支持回滚，则用truncate代替delete效率高，因为无需占用回滚的资源

• union all 代替 union

union all 不会对结果去重排序操作，比union的效率高

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