Prometheus监控利器介绍

Prometheus监控运维文档

一．Prometheus监控简介

Prometheus是一个独立的开源监控系统，主要有以下特点：

1.多维度数据模型

2.灵活的查询语言PromQL：在同一个查询语句，可以对多个 metrics 进行乘法、加法、连接、取分数位等操作。

3.不依赖任何分布式存储

4.通过拉取方式采集数据，或者通过中间网关推送方式采集数据

5.通过服务发现或者静态配置来发现监控目标

6.支持多种图形界面展示方式

监控的目的如下：

1．根据历史监控数据，做出预测

2．发生异常时，及时报警，或做出相应措施

3．根据监控报警及时定位问题根源

4．通过可视化图表展示，便于直观获取信息

二．Prometheus存储空间统计

三．Prometheus性能（测试资源配置：CPU:2核Memory:4G）

Targets加到2000时，prometheus会发生内存溢出。

四．Prometheus监控方案架构

Prometheus Server：Prometheus监控组件中的核心部分，负责实现对监控数据的获取，存储及查询。

Exporters：将监控数据采集的端点通过HTTP服务的形式暴露给Prometheus Server，Prometheus Server通过访问该Exporter提供的Endpoint端点，即可以获取到需要采集的监控数据。

AlertManager：在Prometheus Server中支持基于Prom QL创建告警规则，如果满足Prom QL定义的规则，则会产生一条告警。在AlertManager从 Prometheus server 端接收到 alerts后，会进行去除重复数据，分组，并路由到对手的接受方式，发出报警。本监控方案的接收方式有：电子邮件和短信。

Prometheus Operator：是一套为了方便整合prometheus和kubernetes的软件，使用Prometheus Operator可以非常简单地在kubernetes集群中部署Prometheus服务，并且提供对kubernetes集群的监控。

Grafana：通过PromQL查询语言查询Prometheus中存储的数据并用图形界面展示出来。

五．Prometheus监控方案的工作流程

1.Prometheus server定期从配置好的exporters中拉取metrics，或者从其它的Prometheus serverh或Prometheus operator中拉metrics。

2.Prometheus server在本地存储收集到的metrics，并运行定义好的alerts.rules，记录新的时间序列或者向Alert manager推送警报。

3.Alertmanager根据配置文件，对接收到的警报进行处理，发出告警到邮箱和短信。

4.Grafana采集数据，可视化在图形界面中。

六．Prometheus监控方案配置说明

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