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Grafana是非常重要的微服务部署监控工具,被广泛应用于大型网站架构,下面我就全面来详解Grafana@mikechen
本篇已收于mikechen原创超30万字《阿里架构师进阶专题合集》里面。
Grafana
Grafana 是一个开源的可视化和监控工具,广泛用于数据分析和系统监控。
Grafana 可以通过连接多个数据源,实时地展示数据,并允许用户创建交互式的仪表板(Dashboard)。
Grafana 常用于以下场景:
- 系统监控:通过与 Prometheus、InfluxDB ...等数据源结合,监控服务器、容器、网络设备的运行状态。
- 业务指标监控:结合应用程序的数据源(如 :MySQL、Elasticsearch...等等),监控业务指标,如:用户增长、销售额...等。
- 日志分析:通过与 Loki 、或 Elasticsearch 集成,实时分析日志数据,定位问题。
- 云服务监控:通过集成 AWS、Azure、Google Cloud ...等平台的监控数据,管理和优化云资源
1.安装Grafana
前往 Grafana 官网,下载链接: https://grafana.com/get
选择自己的操作系统安装包,如下图所示:
这里可以选择Linux、Windows、Mac、Docker等版本来Grafana安装。
如果你是使用Linux的CentOS版本,可以通过命令:
sudo yum install -y https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-10.0.3-1.x86_64.rpm
你也可以使用 Docker 来快速部署 Grafana 容器:
docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana-enterprise
这将在后台运行 Grafana 容器,并将容器的 3000 端口映射到主机的 3000 端口。
完成安装后,你可以通过访问 http://localhost:3000 或者你指定的地址来访问 Grafana 的 Web 界面。
默认用户名密码为:admin/admin,如下图所示:
然后根据安全需求修改密码即可,以上就完成了基本下载与安装,登录后就可以具体使用了。
2.连接数据源
登录后,下一步就需要配置具体的Grafana 数据源。
在首页点击左侧的 "Configuration"配置按钮,选择 "Data Sources"数据源,如下图所示:
数据源配置界面
点击中间的“Add data source”或者右上角的“Add data source”进入数据源选择界面。
进入数据源选择界面,选择添加Prometheus数据源。
这里我配置数据源名称为Prometheus,并设置为了默认数据源。
当然,你也可以选择别的数据源,比如:Elasticsearch 、InfluxDB、MySQL等数据源。
保存测试数据源可用性能,返回确认数据源添加成功。
3.创建仪表盘
Grafana 创建好数据源之后,就需要创建DashBoard仪表盘。
在仪表盘编辑界面,点击 Add new panel添加新面板,在面板编辑界面,选择你想要展示的图表类型,然后配置数据源、查询、图表样式等。
完成图表的配置后,如下图所示:
4.自定义面板
当然,你也可以自定义DashBoard仪表盘。
进入Dashboard管理界面,地址为:https://grafana.com/grafana/dashboards
然后去找自己需要的dashboard,比如:我想找一个服务器的监控的dashboard,选择8919这个id。
如下图所示:
点击Copy ID to Clipboard,执行操作把这个dashboard导入。
如下图所示:
导入Grafana Dashboard后,会自动跳转到导入的Dashboard界面。
如下图所示:
这个时候再返回首页,你会看到刚刚创建的仪表盘列表,点击打开你的仪表盘,你就可以查看图表和数据了。
如下图所示:
推荐常用模板
- node_exporter主机监控模板,模板id:16098
- blackbox_exporte监控模板,模板id:7587
- windows_exporter监控模板,模板id:10467
本篇已收于mikechen原创超30万字《阿里架构师进阶专题合集》里面。
Tags:grafana 安装
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