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ChatGPT4 相比 ChatGPT3.5 在逻辑推理能力上有了很大的进步,他的代码生成能力更是让我非常震撼,因此我尝试在工作中某些不涉密的基础工作应用 ChatGPT4 来提升研发效率,简单尝试之后发现确实有不少场景是有效的。本文将向大家展示如何充分利用 ChatGPT-4 这一强大的 AI 工具,并结合结对编程方法,从而在研发过程中实现显著的效率提升。
正则表达式编写
我们团队负责 PCG 可观测平台-伽利略的研发,PromQL 是可观测领域常用的查询语言,Protobuf 这种协议有自带基于正则表达式的参数检查器,因此我们需要写一个正则表达式,来检测 PromQL 的合法性,以便于尽早的发现不合法的 PromQL,抛出错误,降低底层引擎的压力。
这个需求,按经验至少得花超过一小时编码及单元测试,得翻阅不少 PromQL 手册,正则表达式的手册。我们试着把这个任务交给 ChatGPT4。
ChatGPT4 写了一个很复杂的表达式,并且告诉我们这个需求是不合理的,完美的语法检测得要实现一个语法分析器,而不是正则表达式。
这里我完善我的需求,我们在接入层的正则应该在乎精确率,忽略召回率,旨在尽早发现一部份错误,而不是全部错误。
这一次,看上去还不错,但是我懒,不想仔细看,我又不放心他写。所以我要求他自己写个单测,进行充分的自测。
ChatGPT4 写的单测非常的 Readability,他还知道表驱动的方式写测试数据。
咱们把代码 run 起来:
有一个测试用例没过,把这种情况告诉 ChatGPT4,让他自己解决吧。
ChatGPT4 说要解决这个问题,必须引入更复杂的表达式。这不是我们想要的结果,因此我们还是选择了更简单的正则表达式交付需求,做一些简单的检查,更复杂的检查就交给 promql 语法解析器去做。
所以我花 5 分钟,发现了需求的不合理,选择了最符合业务需求的方案,并且还写完了我们想要的正则表达式。并且代码非常 Readability,同时有单测。
Tags:promql 语法
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