Dify 是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台,融合了后端即服务(Backend as a Service)和 LLMOps 的理念,旨在帮助开发者快速搭建生产级的生成式 AI 应用。以下是 Dify 的主要功能:
1.强大的工作流编排
Dify 提供可视化的 AI 工作流编排工具,开发者可以在可视化的画布上快速构建和测试自动化任务,支持多种 AI 应用类型的开发。
2.丰富的模型支持
Dify 支持数百种主流的开源和闭源 LLM 模型,包括 GPT、Mistral、Llama3 等,以及任何 OpenAI API 兼容的模型。
3.直观的 Prompt IDE
Dify 提供了一个友好的提示词开发界面,支持编写、测试和版本管理提示词,并可以比较不同模型的性能。
4.RAG 功能
Dify 的 RAG(Retrieval-Augmented Generation)功能支持从文档摄取到检索的全流程,能够处理 PDF、PPT、TXT 等常见格式的文件,并将知识库内容实时集成到 AI 应用中。
5.Agent 框架
Dify 提供灵活的 Agent 框架,支持基于 LLM 函数调用或 ReAct 定义智能代理,并内置了 50 多种工具(如 Google Search、DALL·E、Stable Diffusion 等),开发者还可以自定义工具。
6.LLMOps 功能
Dify 提供模型运维能力,支持监控和分析应用日志、性能数据,并基于生产数据和注释持续优化提示词、数据集和模型。
7.后端即服务(BaaS)
Dify 提供了完整的 API 接口,方便开发者将 AI 应用无缝集成到现有业务逻辑中。
8.知识库管理
Dify 的知识库功能支持将企业内部文档、FAQ、规范信息等上传并结构化处理,确保 AI 模型能够访问最新信息,减少回答的幻觉现象。
9.低代码开发
Dify 提供低代码开发界面,即使是非技术人员也可以通过简单的操作快速构建 AI 应用。
10.插件市场
Dify 提供了一个插件市场,开发者可以在这里找到由官方和社区贡献的工具,也可以开发自己的工具并集成到平台中。
11.部署灵活
Dify 支持云部署和本地自部署两种方式,用户可以根据需求选择适合的部署方案。
Dify 的设计目标是让开发者专注于创新和业务需求,而无需重复造轮子。
Tags:llmops