一、Grafana 是什么？
Grafana 是一款开源的数据可视化与监控工具，支持通过交互式仪表盘展示时序数据（如服务器性能、应用指标、业务KPI等）。其核心特点包括：
- 多数据源支持：兼容Prometheus、InfluxDB、MySQL、Elasticsearch等20+数据库。
- 灵活可视化：提供折线图、热力图、仪表盘等多种图表类型，支持动态变量和实时刷新。
- 告警功能：可设置阈值触发邮件、Slack等通知。
- 跨平台：支持Docker、Windows、Linux等多种部署方式。
典型应用场景：服务器监控、应用性能分析、物联网数据展示、业务指标跟踪等。
二、快速搭建 Grafana 环境
安装（推荐Docker方式）
# 拉取并运行Grafana容器（端口3000）
docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana启动后访问 http://localhost:3000，默认账号密码均为 admin，首次登录需修改密码。
配置数据源（以Prometheus为例）
- 点击左侧齿轮图标 → Data Sources → Add data source。
- 选择 Prometheus，在URL栏输入 http://prometheus:9090（若Prometheus与Grafana在同一Docker网络）。
- 点击 Save & Test 验证连接。
三、创建第一个仪表盘
新建仪表盘
- 点击左侧 + 图标 → Dashboard → Add new panel。
- 在面板编辑器中：
- 数据源：选择已配置的Prometheus。
- 查询语句：输入PromQL，如 node_cpu_seconds_total{mode="idle"}（显示CPU空闲时间）。
- 可视化类型：选择图表类型（如折线图、仪表盘）。
调整图表样式
- 标题与描述：设置面板名称及说明。
- 坐标轴：调整Y轴范围或单位。
- 颜色与图例：自定义颜色方案以区分不同指标79。
保存与分享
点击右上角 Save，输入仪表盘名称并保存。可通过 Share 按钮生成链接或导出JSON文件。
四、进阶实践技巧
导入现成仪表盘
Grafana官方市场（grafana.com/dashboards）提供数千个模板。例如：
- ID 1860：服务器性能监控（CPU、内存、磁盘等）。
- ID 9276：主机基础监控模板6。
使用模板变量
创建动态过滤条件（如按服务器IP筛选数据）：
- 进入仪表盘设置 → Variables → Add variable。
- 选择类型（如Query），输入查询语句（如 label_values(instance)）。
设置告警规则
- 编辑面板 → Alert 标签 → Create Alert。
- 配置条件（如 avg() > 80）、评估周期及通知渠道（需提前在 Notification channels 中配置）。
五、最佳实践建议
- 简化布局：每个仪表盘聚焦一个主题（如“服务器健康状态”），避免信息过载。
- 优化查询：减少复杂计算，降低数据源负载。
- 文档注释：在仪表盘中添加文本面板，说明使用方法和关键指标定义。
- 定期清理：删除不再使用的实验性仪表盘，命名时加入“TEST”或创建者标识。
六、常见问题解答
- Q：Grafana与Kibana有何区别？
A：Kibana侧重日志分析（与Elasticsearch深度集成），Grafana更适合时序数据可视化，支持更多数据源。 - Q：如何监控自定义应用？
A：需在应用中暴露指标接口（如/metrics），由Prometheus抓取后供Grafana展示。
Dashboard地址：
https://grafana.com/grafana/dashboards/
Tags：grafana windows