引言：

1. 函数封装：将哈希计算逻辑封装到 calculate_hash 函数中，减少了代码重复。
2. 动态算法选择：使用 hashlib.new(algorithm) 动态创建哈希对象，避免了为每个算法写重复的代码。
3. 可扩展性：如果需要添加新的哈希算法，只需在 algorithms 列表中添加新的算法名称即可。
4. 可读性：通过函数和循环结构，代码更加简洁和易于理解。

import hashlib

def calculate_hash(data, algorithm):
    """
    计算给定数据的哈希值

    :param data: 要计算哈希值的数据
    :param algorithm: 哈希算法，例如 'md5', 'sha1', 'sha224', 'sha256', 'sha384', 'sha512', 'sha3_256'
    :return: 哈希值的十六进制表示
    """
    try:
        hash_obj = hashlib.new(algorithm)
        hash_obj.update(data.encode('utf-8'))
        return hash_obj.hexdigest()
    except ValueError:
        return f"不支持的哈希算法: {algorithm}"

def main():
    data = "Hello, World!"
    algorithms = ['md5', 'sha1', 'sha224', 'sha256', 'sha384', 'sha512', 'sha3_256']

    for algo in algorithms:
        hash_value = calculate_hash(data, algo)
        print(f"{algo.upper()} 哈希值: {hash_value}")

if __name__ == "__main__":
    main()

结论：

hashlib库提供了多种哈希算法的实现，使得开发者可以轻松地进行数据哈希运算。无论是MD5、SHA1、SHA224还是SHA256、SHA384、SHA512，你都可以根据需求选择适合的算法进行数据摘要操作。哈希算法在保证数据完整性和安全性方面发挥着重要作用，但需要注意的是哈希值是不可逆的，不适用于加密操作。

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