Prometheus 是什么？
想象你是一家医院的院长，需要实时监测所有病人的心跳、体温、血压等数据，并在异常时发出警报。Prometheus 就是这个「智能监测系统」，它能自动采集服务器的 CPU、内存、网络等指标，帮你掌控整个系统的健康状况。
核心概念（用生活场景解释）
1.时间序列数据（Time Series Data）
- 类比：每隔 5 分钟记录一次病人的体温，形成一条随时间变化的数据曲线。
- 技术解释：Prometheus 存储的所有数据都带有时间戳，比如 CPU使用率{主机="Web服务器"} 75% 2023-10-01 14:00:00。
2.指标（Metric）
- 类比：监测的指标类型，如体温、心率、血压。
- 技术解释：Prometheus 预定义了 CPU使用率、内存占用、网络流量 等指标，也可自定义业务指标（如「网站每秒访问量」）。
3.Exporter（数据采集器）
- 类比：贴在病人身上的传感器（如体温计、心率带）。
- 技术解释：Exporter 是被监控对象上的程序，负责将数据转换成 Prometheus 能理解的格式。比如：
- Node Exporter：采集服务器硬件指标。
- MySQL Exporter：采集数据库状态。
4.PromQL（查询语言）
- 类比：医生查看某个病人过去一小时的体温曲线。
- 技术解释：用 PromQL 编写查询语句，如 avg(cpu_usage{job="web"} [1h]) 表示「过去1小时Web服务器的平均CPU使用率」。
5.Alertmanager（警报管理器）
- 类比：当病人体温超过 39°C 时，护士站自动响铃报警。
- 技术解释：设定规则（如 CPU > 80%持续5分钟），触发后通过邮件、微信、钉钉等通知管理员。
Prometheus 工作原理
- 拉取数据：Prometheus 定期主动从 Exporter 拉取（Pull）数据（默认每15秒一次）。
- 存储数据：所有数据按时间序列存储在本地或远程数据库中。
- 规则计算：根据预设规则判断是否触发警报。
- 可视化展示：通过 Grafana 等工具生成漂亮的监控图表。
架构图
快速入门：10分钟搭建监控系统
步骤1：安装 Prometheus（Docker 版）
# 创建配置文件 prometheus.yml
cat < prometheus.yml
global:
scrape_interval: 15s # 每15秒采集一次数据
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus' # 监控自己
static_configs:
- targets: ['localhost:9090'] # Prometheus默认端口
EOF
# 启动 Prometheus
docker run -d -p 9090:9090 -v $(pwd)/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus 步骤2：访问监控面板
打开浏览器访问 http://你的服务器IP:9090，输入 PromQL 查询语句（如 up）即可看到当前监控状态。
步骤3：监控其他服务器
在目标服务器上安装 Node Exporter：
# 被监控服务器上运行
docker run -d -p 9100:9100 prom/node-exporter修改 prometheus.yml，添加新监控目标：
scrape_configs:
- job_name: 'web-servers'
static_configs:
- targets: ['被监控服务器IP:9100']进阶应用场景
- 业务监控：监控电商网站的「订单创建量」、「支付成功率」。
- 微服务追踪：结合 Istio 监控 Kubernetes 中的服务健康状况。
- 自动化扩容：当 CPU 负载超过阈值时，自动触发云服务器扩容。
常见问题解答
Q1：Prometheus 的数据存在哪里？
默认存储在本地磁盘（可配置保留时间），生产环境建议用 VictoriaMetrics 或 Thanos 长期存储。
Q2：和 Zabbix 有什么区别？
- Prometheus：适合云原生环境，灵活度高，需自行配置。
- Zabbix：开箱即用，适合传统服务器监控。
Q3：监控频率能调吗？
可以！在 prometheus.yml 中修改 scrape_interval，比如调成 5s（更频繁但消耗资源）。
注意事项
- 数据持久化：默认数据保存在容器内，重启会丢失，建议挂载外部目录。
- 资源消耗：监控大量目标时，需适当增加服务器内存。
- 警报静默：合理配置 Alertmanager 的静默规则，避免“警报疲劳”。
Tags：scrape_interval