[实战]Spring Boot入门

原创 东风四十二 程序员小酒馆 2025年03月03日 20:01 江苏

以下是基于JDK 17的Spring Boot入门案例，整合Redis并实现常用功能的详细步骤

1.环境准备：JDK17、IDE、Redis安装。

2.创建Spring Boot项目，添加必要依赖。

3.配置Redis连接信息。

4.创建Redis配置类，自定义Template。

5.编写Service层，实现Redis操作。

6.编写Controller，暴露API。

7.测试功能，验证结果。

一、环境准备

1. 安装JDK 17

从Oracle或OpenJDK官网下载JDK 17，配置环境变量`JAVA_HOME`并验证安装：

java -version 

应输出JDK 17版本信息

2. 安装Redis

本地安装Redis服务（推荐使用Docker快速启动）：

docker run --name my-redis -p 6379:6379 -d redis

二、创建Spring Boot项目

1. 通过Spring Initializr初始化项目

访问start.spring.io

，选择：

• Project
• : Maven
• Language
• : Java
• Spring Boot
• : 3.1.x
• Dependencies
• : Spring Web, Spring Data Redis

2. 项目结构

生成的项目包含：

src/main/java
├── com/example/demo
│   ├── DemoApplication.java      # 主启动类
│   ├── config/RedisConfig.java   # Redis配置类
│   ├── service/RedisService.java # Redis操作服务
│   └── controller/ApiController.java # REST接口

三、整合Redis

1. 配置Redis连接

在`application.properties`中添加：

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
# 若Redis有密码则添加：
# spring.redis.password=yourpassword[6,7](@ref)

2. 自定义Redis序列化配置

创建`RedisConfig.java`，避免二进制乱码：

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);
        // 使用JSON序列化
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return template;
    }
}

四、实现Redis常用功能

1. 基础CRUD服务类

@Service
public class RedisService {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;


    // 存储数据（带过期时间）
    public void set(String key, Object value, long timeout, TimeUnit unit) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
    }


    // 获取数据
    public Object get(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }


    // 删除数据
    public Boolean delete(String key) {
        return redisTemplate.delete(key);
    }


    // 存储Hash类型
    public void hSet(String key, String field, Object value) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, field, value);
    }
}

2. 使用Spring Cache注解缓存

在主类上启用缓存：

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class DemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}

在Service方法上添加缓存：

@Cacheable(value = "userCache", key = "#id")
public User getUserById(Long id) {
    // 模拟数据库查询
    return userRepository.findById(id).orElse(null);
}

五、编写测试接口

@RestController
@RequestMapping("/api")
public class ApiController {
    @Autowired
    private RedisService redisService;


    @PostMapping("/set")
    public String setData(@RequestParam String key, @RequestParam String value) {
        redisService.set(key, value, 10, TimeUnit.MINUTES); // 10分钟过期
        return "数据已存储";
    }


    @GetMapping("/get")
    public Object getData(@RequestParam String key) {
        return redisService.get(key);
    }


    @DeleteMapping("/delete")
    public String deleteData(@RequestParam String key) {
        return redisService.delete(key) ? "删除成功" : "键不存在";
    }
}

六、运行与测试

1. 启动应用

mvn spring-boot:run

2. 测试接口

使用`curl`或Postman发送请求：

# 存储数据
curl -X POST "http://localhost:8080/api/set?key=name&value=SpringBoot"


# 获取数据
curl "http://localhost:8080/api/get?key=name"


# 删除数据
curl -X DELETE "http://localhost:8080/api/delete?key=name"

七、扩展功能建议

1. 连接池优化

在`application.properties`中配置Lettuce连接池参数：

spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=4

2. 缓存穿透处理

使用`@Cacheable`的`unless`条件或布隆过滤器避免频繁查询空值。

通过以上步骤，您已完成一个基于JDK 17的Spring Boot入门案例，整合了Redis的常用功能。如需进一步优化，可参考Spring Data Redis官方文档。

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Tags：opsforhash