我开发了一套硬盘Redis数据库（我开发了一套硬盘redis数据库）

公司有一个小程序，采用的是Redis数据库，由于数据增长，Redis已经不能满足性能需求，于是我自己开发了一个基于硬盘的数据库，该数据库具备以下特点：

1. 基于硬盘：数据全部存储在硬盘上，不但大幅节省了内存使用，而且安全可靠；

2. 兼容Redis协议：各种编程语言和Redis客户端，采用Redis单节点连接模式，连接该数据库即可。

从以上两张图可以看出，本数据库高度兼容Redis，各种编程语言和Redis可视化工具，只需要修改IP和端口号，就可以使用该数据库。并且内存占用低，上述数据大约3.3G左右，但是实际内存占用只有300多M，而且其中150MB是数据库自身固定占用。

3. 高性能：测试机是DDR4 3200MHz，机械硬盘ST4000NM0035-1V4107，执行hget指令，结果如下：

测试场景：某个Hash表，有30万个key-value，每个value大约1280字节，测试hget一万次。

从上图可以看出，本数据库的性能已经可以与Redis相媲美了。而且只是在机械硬盘中取得的速度哦，如果换成SSD固态硬盘，这个速度一定会超越Redis的。

4. 完全自主开发：基于GO语言开发，完全自主开发，没有参考任何开源或闭源代码。只要Go语言支持的操作系统，本数据库都支持。
5. 超越Redis：hash表支持使用lrange指令，这对于存储历史流水来说，尤其有用，再也不用一张list流水表存储流水历史，一张hash表用来更新流水详情。
6. 同一个数据表，有卸载和安装两种状态，卸载状态下：数据表完全不占用任何内存，但是性能会降低。安装状态下：以一个30万key-value的hash表为例，占用内存大约30万*14字节=4200KB，无论每个value有10个字节还是100MB，这个数据表都只占用4200KB的内存。
7. list优化：针对list，进一步进行了优化，经过测试，某个有30万条记录的list，执行一万次lrange 0 50 ,Redis消耗1.60秒，本数据库在最快模式下2.61秒，在最慢模式下6.6秒。
8. 无限可能：得益于完全自主开发，可以有无限可能，比如，如果让Redis支持条件查询，那会带来多少惊喜？

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