背景:

分布式架构下，当服务越来越多，规模越来越大时，对应的机器数量也越来越多，单靠人工管理和维护服务及地址的配置信息会越来越困难，单点故障的问题也开始凸显出来，一旦服务路由或者负载均衡服务器宕机，依赖他的所有服务均将失效。

此时，需要一个能够动态注册和获取服务信息的地方。统一管理服务名称和其对应的服务器列表信息，称之为服务配置中心。

服务提供者启动时，将其提供的服务名称、服务器地址注册到服务配置中心，服务消费者通过服务配置中心来获得需要调用的服务的机器列表。通过相应的负载均衡算法，选取其中一台服务器进行调用。当服务器宕机或者下线时，相应的机器需要能够动态地从服务配置中心里面移除，并通知相应的服务消费者，否则服务消费者就有可能因为调用到已经失效服务而发生错误，在这个过程中，服务消费者只有在第一次调用服务时需要查询服务配置中心，然后将查询到的信息缓存到本地，后面的调用直接使用本地缓存的服务地址列表信息，而不需要重新发起请求道服务配置中心去获取相应的服务地址列表，直到服务的地址列表有变更（机器上线或者下线）。

这种无中心化的结构解决了之前负载均衡设备所导致的单点故障问题，并且大大减轻了服务配置中心的压力。

什么是 zookeeper

zookeeper 是一个开源的分布式协调服务，由雅虎公司创建，是 google chubby 的开源实现。它为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册。

ZooKeeper 的架构通过冗余服务实现高可用性。

Zookeeper 的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的原语集，并以一系列简单易用的接口提供给用户使用。

一个典型的分布式数据一致性的解决方案，分布式应用程序可以基于它实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。

zookeeper 数据结构

zookeeper 提供的名称空间非常类似于标准文件系统，key-value 的形式存储。名称 key 由斜线 / 分割的一系列路径元素，zookeeper 名称空间中的每个节点都是由一个路径标识。

相关CAP理论：

一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三项中的两项。P是必须的，只能在 CP 和 AP 中选择，zookeeper保证的是 CP。

CAP理论

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