你在使用 Spring Boot 进行后端开发的过程中，是不是也遇到过这样的问题：项目上线后，数据库连接总是不稳定，偶尔还会出现数据读取缓慢的情况，严重影响了用户体验。经过排查，发现很大一部分原因竟然出在数据源的配置上！默认的数据源配置往往无法满足复杂业务场景下的性能需求，这时，自定义数据源就显得尤为重要了。但很多开发人员在设置自定义数据源时，总会遇到各种各样的问题，今天我们就来系统地解决这个难题。

为什么要设置自定义数据源？

Spring Boot 作为当前互联网后端开发中最热门的框架之一，凭借其 “约定大于配置” 的理念，极大地简化了项目的搭建和开发过程。它内置了 HikariCP 作为默认数据源，HikariCP 在性能和稳定性方面表现出色，但在一些特殊场景下，默认数据源就无法满足需求了。

1. 多数据源场景：例如读写分离、分库分表等，需要同时管理多个数据源，默认数据源无法满足这种复杂的需求。

2. 连接池参数定制：在高并发业务中，对连接池参数（如最大连接数、最小空闲连接数）有特殊要求，默认配置可能导致性能瓶颈。

3. 不同数据库适配：不同的数据库类型（如 MySQL、Oracle、PostgreSQL）在连接方式和参数配置上存在差异 ，自定义数据源能实现更灵活、高效的数据库访问。

Spring Boot 自定义数据源详细设置步骤

配置文件参数设置

首先，在配置文件（application.properties 或 application.yml）中配置数据源相关参数。以 application.yml 为例，如果使用 MySQL 数据库，配置如下：

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_database_name?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: your_username
    password: your_password
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

这里的 url 需要根据实际的数据库地址、端口、数据库名称进行修改，username 和 password 也要替换为对应的数据库账号密码。driver-class-name 根据数据库类型选择，MySQL 8.x 版本使用com.mysql.cj.jdbc.Driver 。

创建配置类

然后，创建一个配置类，用于创建和配置数据源实例。使用@Configuration和@Bean注解，示例代码如下：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource;
import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class DataSourceConfig {
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource();
        dataSource.setUrl("${spring.datasource.url}");
        dataSource.setUsername("${spring.datasource.username}");
        dataSource.setPassword("${spring.datasource.password}");
        dataSource.setDriverClassName("${spring.datasource.driver-class-name}");
        return dataSource;
    }
}

在上述代码中，通过DriverManagerDataSource创建数据源实例，并从配置文件中读取相应的参数进行设置。如果想要使用其他功能更强大的连接池，比如 HikariCP，只需要替换数据源的实现类即可，同时还可以对连接池的各种参数进行更细致的配置，例如：

import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class DataSourceConfig {
    @Bean
    public HikariDataSource dataSource() {
        HikariConfig config = new HikariConfig();
        config.setJdbcUrl("${spring.datasource.url}");
        config.setUsername("${spring.datasource.username}");
        config.setPassword("${spring.datasource.password}");
        config.setDriverClassName("${spring.datasource.driver-class-name}");
        // 配置连接池参数
        config.setMaximumPoolSize(10); // 最大连接数
        config.setMinimumIdle(5); // 最小空闲连接数
        config.setIdleTimeout(60000); // 空闲连接超时时间
        return new HikariDataSource(config);
    }
}

注入数据源

最后，在需要使用数据源的地方，通过@Autowired注解将数据源注入到相应类中，比如在JdbcTemplate或MyBatis的 Mapper 接口中使用数据源：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class YourService {
    private final JdbcTemplate jdbcTemplate;
    @Autowired
    public YourService(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
    }
    // 业务方法，使用jdbcTemplate操作数据库
}

总结

通过以上步骤，我们就完成了 Spring Boot 自定义数据源的设置。但在实际开发中，还可能会遇到一些问题，比如数据源配置冲突、连接池参数设置不合理等。大家在实践过程中如果遇到任何问题，欢迎在评论区留言讨论！也希望这篇文章能帮助你更好地掌握 Spring Boot 自定义数据源的设置方法，优化项目的数据库性能，在互联网大厂后端开发的道路上更进一步！赶紧动手实践起来吧，别忘了点赞、收藏，分享给身边同样在学习后端开发的小伙伴哦！

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